Kdy jsem ped lety zanal s datovou vdou, koupil jsem si knku Big Data: Revoluce, kter zmn zpsob, jak ijeme, pracujeme a myslme. Poten to bylo zajmav a motivan. Zde jsem se dozvdl o internetovch platformch pro analytiky a datov vdce, jako Kaggle, nebo Data Camp. Byl jsem tmto supermodernm tmatem naden a motivovn! Obrovsk zdroj informac, ochotn globln komunita, otevenost, komplexn pklady z relnho svta firem. Mlo to vak hek. Datov analzy a reln pklady aplikac z oblasti velkch dat a strojovho uen, zde byly prezentovny v jazyce Python. Protoe jsem tento jazyk neovldal, byly pro m zatky pomrn obtn. Zaal jsem se uit obecn Python - proel jsem komplexnmi kurzy na Sololearnu a Data Campu, a strvil jsem tm dva msce trninkem. Zjistil jsem vak, e a polovina informac, kter jsem se zde nauil, se v datov vd vbec nepouv.N kurz se proto sousted na vybran konstrukce a objekty jazyka Python, kter jako budouc datov vdec budete nezbytn potebovat, a u pro porozumn logiky existujcch model od pikovch analytik na Kagglu, nebo pro vytven vlastnch analz a model. Clem tohoto kurzu tedy je dostat vs rychle do tmatu “jazyk Python pro datovou vdu” a uetit vm as. Pomoci vm porozumt jazyku Python, kter je vedle jazyka R hlavnm globlnm nstrojem datov vdy, a dt vm zklady, na kterch mete zat stavt sv prvn samostatn datov projekty. Clem tohoto kurzu naopak nen udlat z jeho absolvent programtory - datov vdci v Pythonu nep komplexn programy, ani nevytv dn programtorsk veledla. Datov vdec pracuje s Pythonem interaktivn, metodou akce-reakce, pkaz-vsledek. Takto postupn pipravuje data, vytv a testuje sv modely, hled optimln vsledky. V souasn dob ji existuj, a rychle se dle rozvjej pokroil grafick prosted pro datov vdce, nap. skvl Knime, nebo Microsoft ML Studio. Pro vuku, vzkum, i vysvtlen model se vak dle pouvaj prosted typu Jupyter Notebook. Mekka datovch vdc - platforma Kaggle, kde je mon se skuten nauit na relnch pkladech, jak se v datov vd pohybovat, rovn pouv Jupyter Notebook a pm (negrafick) pstup. Platfroma Quantopian, pro automatick obchodovn s akciemi, nebo dal Data Science platforma DataCamp, apod. rovn pouvaj prosted typu Jupyter Notebook a pm zpis pkaz Pythonu. Pokud byste hledali een pro vae budouc lohy, napklad z oblasti aplikovanho strojovho uen, naleznete je opt ve form interaktivnch skript v jazyce Python (nebo R).Co budete potebovatSthnout si archiv s vukovmi materily - viz odkaz v prvn sekci kurzuJupyter Notebook s jazykem Python (on-line - viz lekce 1.1, nebo lpe off-line v rmci distribuce Anaconda - viz instruktn video).Pouit software - Anaconda, jazyk Python, a Jupyter Notebook jsou zdarma. Mme tst, e komunita datovch vdc, podporovan technologickmi giganty, nstroje pro datovou vdu sdl, jako tzv. open-source, a to vetn nejmodernjch a nejvkonnjch systm. Doporuuji navtvit i dal nae kurzy o datov vd: Elderberry Data - datov vda v ExceluElderberry Data - datov vda v PythonuElderberry Data - datov vda v Knime
