Super Academia Engenharia de Dados - 6 cursos em 1

A Super Academia Engenharia de Dados um super projeto que rene as ferramentas mais utilizadas para quem deseja ser um engenheiro de dados. Aqui ser possvel aprender detalhes sobre temas que esto sendo utilizados nas grandes empresas de todo o mundo. Voc aprender e discutir sobre CLUSTER, SPARK, DATABRICKS, PYTHON, R, SCALA, SQL, NS, CONFIGURAO E INSTALAO DE SPARK, ELASTICSEARCH, KIBANA, LOGSTASH, APACHEHOP e muito mais.O nosso treinamento completo e conta com uma gama grande de exerccios, vrios scripts para prtica e apostila. A ideia que voc tenha um book de atividades que capacite voc e o faa entender termos e assuntos amplamente vistos no mercado de trabalho. Ento vamos l, comearemos pelo espetacular APACHEHOP, falou em APACHE coisa muito boa, aqui o engenheiro de dados realmente saber o que fazer, um canivete suio em suas mos, dentre as principias funcionalidades est a integrao e tratamento de dados. A ferramenta 100% visual, isso mesmo, sem cdigo, voc montar os chamados pipelines e workflows para construo de projetos que envolvam (operaes de banco de dados, higienizao de bases, incremento e retirada de campos, ajustes em contedos, preparao de jobs de carga, dentre outras tarefas).Depois iremos mergulhar no nosso DATABRICKS, um fabuloso ecossistema na nuvem, que rene tudo que voc precisa para analisar dados. Voc aprender a criar um cluster para execuo dos seus dados, entender sua configurao, aprender a criar scripts em linguagens como R, SCALA e SQL, construir grficos e dashboards, tudo isso em um mesmo notebook de atividades, isso mesmo, o DATABRICKS uma das poucas ferramentas de mercado que fazem multicodificao. Ainda no terminou o DATABRICKS, vamos trabalhar no que h de mais moderno nele o DELTALAKE, realmente incrvel o controle de transaes dos arquivos parquet como se fossem banco de dados e ultrarrpido, super fcil de trabalhar e de controlar, voc aprender a utilizar o Time Travel para que possa trazer verses dos dados em diversos momentos, sem ficar preocupado com baixa de arquivos volumosos, a evoluo do DATABRICKS. Depois entraremos no mundo do SPARK, voc instalar do zero o SPARK e suas aplicaes e logo em seguida partir para a construo de scripts em PySpark, tudo muito direto e hands on. Voc aprender conceitos novos sobre coleo de dados em RDD e DATAFRAME em ambientes distribudos. uma das linguagens mais utilizadas no momento.J com uma gama muito grande de conhecimento sobre o mundo SPARK e DATABRICKS, vamos iniciar nos projetos de ingesto de dados com o uso do NiFi, produto que trabalha na construo de fluxo de dados. uma ferramenta mltipla, com grande liberdade para que voc construa o que precisa e deseja, aqui que os pipelines so feitos e voc poder entender como o streaming trabalha. Ao final vamos conhecer o ambiente do ELASTICSEARCH, um colossal ecossistema que reuni ferramentas de ingesto de dados (LOGSTASH), ferramentas de manipulao de dados (DSL), ferramentas de visualizao de dados (KIBANA) e tudo isso trabalhando em um banco de dados NoSQL, no demais!A Super Academia Engenharia de Dados tem ainda muito mais, exerccios diversos, apostila com comandos, uma sria de scripts que preparam voc para entender este mundo BIGDATA. Ento venha hoje mesmo e comece seu treinamento, estamos lhe esperando.