R ile Uygulamal Veri Bilimi: statistik ve Makine renmesi Eitimi Sizleri Bekliyor!R’da veri bilimine (Data Science) ynelik programalama, istatistik ve makine renmesi teknikleri iin detayl olarak hazrlanm bu eitimde, gerek i hayatnzda gerek okul hayatnzda ihtiyacnz olacak bir ok bilgi sizleri bekliyor. Tm tekniklerin detayl olarak anlatld 50 saat ve 300’den fazla ders ieriinden oluan bu eitim, balang dzeyinden ileri dzeye eitim almak isteyenler iin R Studio zerinde hazrland. Eitimimizde farkl veri setleri ve farkl R paketleri kullanarak bir ok istatistik ve makine renmesi tekniini hem teorik hem de uygulamal olarak reneceiz! R ile Veri Bilimi Etiminde ele alnan konular; R’da statistiksel teknikleri hem teorik hemde uygulamal R’da makine renmesi tekniklerini hem teorik hem de uygulamlVeri Bilimine ynelik R Programming (R Programlama)R’da tanml farkl veri yaplar ve veri trleriMatematik ve tanmsal istatistiklerVeri maniplasyonuAlgoritma ve fonksiyonel programlamaVeri grselletirme teknikleriOlaslk dalmlarParametrik ve parametrik olmayan istatistik testleriVaryans analiziKorelasyon testleriKayp ve aykr deer kontrolleriKayp gzlem doldurma teknikleriVeriler zerinde dnm ilemleriNormalizasyon ve standartlatrma ilemleriRegularization ilemleriModel dorulama ve model tuning ilemleriRegresyon, Snflandrma ve Kmele problemleri iin farkl Makine renmesi teknikleristatistik ve makine renmesi kapsamnda neredeyse tm konularn ele alnd bu eitim sonunda; r, veri bilimi, istatistik ve makine renmesine hakim olabileceksiniz. Bununla birlikte Sizden Gelen Sorular blmnde eitim kapsamnda anlatlan konularda yaadnz problemlerin zmlerini grnt olarak takip edebileceksiniz. Baarl, etkili ve ie yarar bir eitim sreci olmas dileiyle.
