R e R Studio: anlise de dados para pesquisadores iniciantes

R e R Studio: anlise de dados para pesquisadores iniciantes
99.9 BRL
Buy Now

Analisar dados est no cerne do trabalho de muitas reas atualmente. Como saber se h significncia estatstica em uma hiptese levantada? Como visualizar dados de forma a ter insights e tomar melhores decises? Como realizar testes de hiptese para afirmar que fatores, de verdade, influenciam o resultado de um experimento?Curso prtico e direto ao ponto que apresenta os primeiros passos para usar o software R e seus comandos com objetivo de tornar o aluno autnomo na manipulao so software. As video-aulas visam que o aluno aprenda a programar em R e como us-lo para uma anlise de dados eficaz e eficiente.O objetivo do curso tornar o aluno apto a aplicar as tcnicas estatsticas ensinadas ao longo do curso, extrapolar o raciocnio para vrias aplicaes do dia-a-dia de diversas reas e PRINCIPALMENTE analisar e interpretar os resultados dos dados. Demonstraremos desde a instalao e configurao do software necessrio para um ambiente de programao estatstica e a descrever os conceitos da linguagem de programao genrica conforme eles so implementados em uma linguagem estatstica para os nveis iniciais. O curso cobre questes prticas em computao estatstica que inclui programao em R, leitura de dados em R, acesso a pacotes R e organizao e comentrios de cdigo R. Tpicos em anlise de dados estatsticos fornecero exemplos de trabalho. Ao final do curso voc estar apto a importar dados para o software, tratar dados, visualizar e analisar os dados de forma a tomar decises sobre o que est estudando. Ainda, o curso apresenta um passo a passo de como realizar testes de hipteses e ANOVA, bem como interpretar seus resultados para tomar decises assertivas e com relevncia estatstica -> NADA DE FAKE NEWS! Esses conhecimentos so teis para qualquer pesquisador que precise publicar artigos com anlises estatsticas, ou mesmo analistas de dados em empresas de diversas reas. Exemplos prticos sero apresentados com intuito de conhecer algumas ferramentas estatsticas como anlise descritiva de dados, anlise de regresso e anlise de varincia.