Python ile Grnt leme - OpenCV A-Z [2022]

Python OpenCV ile Grnt leme Kursuna Hogeldiniz! Bu kursumuz Python programlama dili ile Grnt leme tekniklerinin anlatld nemli kaynaklardan birisi. Kursumuzda gnmzn en popler dili olan Python programlama dili ile OpenCV (Open Computer Vision) ktphanesinin fotoraf ve video dosyalar zerinde uygulanan teknikler anlatlmaktadr. Gnmzn en popler platformlarndan olan Youtube, Netflix yeleri her 60 saniyede 300 saatten daha fazla upload ve 80,000 saat kadar yayn gerekletirirken bir dier popler platform olan Instagram kullanclar ise 2 milyondan daha fazla fotoraf paylamaktadr. Bu rakamlar dolaysyla gemite gerekletirdiimiz grnt ileme teknikleri ile video ve fotoraflar zerinde analiz yapma ihtiyacn daha da ileri bir seviyeye tamtr. Grnt leme bize fotoraflarmz ve videolarm srcsz aralar, kasiyersiz kasalar, medikal tanmlamalar ve sosyal network alar iin fotoraf ve video analizi olana sunuyor. Dnyada popleritesi hzla yaylan Python programlama dili ile oluturduumuz bu kursumuzda, endstride deeri $20 milyar dolar seviyesine ulaan market deeri ile her geen yl nemini birkez daha bizlere kantlamaktadr. Bu kursumuzda NumPy ktphanesini kullanarak nmerik proses ilemleri ve fotoraflarn nasl alp ve bu tekniklerin uygulanaca konusunda giri yapacaz. Bu admdan sonra bu ilemleri OpenCV ktphanesi ile nasl uygulandn greceiz. Ve daha sonra fotoraflar zerine uygulayabileceimiz color mappings, blending, threshold, gradients ve bir ok tekniin nasl uygulanacan incelemi olacaz. Fotoraflar zerinde gerekletirdiimiz ilemlerin ardndan gerek zamanl verilerin videolarn zerinde bu tekniklerin nasl uygulayabileceimizi greceiz. Gnmzde birok bilim insannn zerinde alt son derece heyecanl konular olan Face Detection, Object Detection ve Object Tracking projelerini hep beraber gerekletirmi olacaz. Kursumuzun son aamasnda ise gnmzn popler deep learning konularn image recognition ve custom image classification uygulamalar iin projeler ve rnekler zerinde durarak Grnt leme zerine salam bir giri ve nemli bir altyapy oluturmu olacaksnz. Bu kurs aada belirtilen konular ve daha fazlasn kapsamaktadr: NumPyNumPy ile ImageNumPy ile Image ve Video Temelleri Color MappingsBlending ve Pasting ImagesImage ThresholdingBlurring ve SmoothingMorphological OperatorlerGradientsHistogramsOpenCV ile Streaming video Object DetectionTemplate MatchingCorner, Edge ve Grid DetectionContour DetectionFeature MatchingWaterShed AlgorithmasFace DetectionObject TrackingOptical Flowve daha fazlas! Bu kurs ile ilgili yada Udemy ile alakal kafanza taklan sorularda benimle iletiie gemekten ekinmeyin. Kursumuzun yararl olmas umudu ile! Ahmet