Willkommen beim ultimativen Onlinekurs fr Python und Computer Vision! Dieser Kurs ist deine beste Quelle, um die Verwendung der Programmiersprache Python fr Computer Vision zu lernen. Wir werden erkunden, wie man Python und die OpenCV (Open Computer Vision)Bibliothek verwendet, um Bilder und Videodaten zu analysieren. Die beliebtesten Plattformen weltweit generieren nie zuvor gesehene Mengen an Bild- und Videodaten. Alle 60 Sekunden laden Benutzer mehr als 300 Stunden Videomaterial auf YouTube hoch, streamen Abonnenten von Netflix 80.000 Stunden Videomaterial und liken Instagram Benutzer ber 2 Millionen Fotos! Heute mehr als je zuvor besteht die Notwendigkeit fr Entwickler, die bentigten Kompetenzen zu erlernen, um mit Bild- und Videodaten mithilfe von Computer Vision zu arbeiten. Computer Vision erlaubt es uns, Bild- und Videodaten zu analysieren und wirksam einzusetzen, mit Anwendungen in einer Vielzahl von Industriebranchen, darunter selbstfahrende Autos, Apps von sozialen Netzwerken, medizinische Diagnostik, und viele mehr. Als die am schnellsten an Beliebtheit gewinnende Programmiersprache ist Python gut geeignet, um die Macht bereits existierender Computer Vision Bibliotheken wirksam einzusetzen, um aus all diesen Bild- und Videodaten zu lernen. In diesem Kurs werden wir dir alles beibringen, was du brauchst, um ein Experte in Computer Vision zu werden! Diese 20 Milliarden Dollar Industrie wird in den kommenden Jahren einen der wichtigsten Arbeitsmrkte darstellen. Wir werden den Kurs damit beginnen, dass wir etwas ber numerische Verarbeitung mit der NumPy Bibliothek lernen und wie man Bilder mit NumPy ffnet und bearbeitet. Dann werden wir mit der Verwendung der OpenCV Bibliothek zum ffnen und Arbeiten mit Bildgrundlagen fortfahren. Danach werden wir untersuchen, wie man Bilder verarbeitet und eine Vielzahl von Effekten anwendet, darunter Farbmappings, Mischen, Schwellenwerte, Gradienten, und viele mehr. Dann werden wir mit den Videogrundlagen in OpenCV weitermachen, unter anderem mit dem Streaming eines Videos von einer Webcam. Danach werden wir mehr ber Videos an sich sprechen: optischer Fluss, Objekterkennung, Gesichtserkennung und Objektverfolgung gehren zu den Themen, die wir behandeln werden. Danach werden wir einen ganzen Abschnitt des Kurses den neuesten Deep Learning Themen widmen, darunter Bilderkennung und benutzerdefinierte Bildklassifikationen. Wir schauen uns sogar die neuesten Deep Learning Netzwerke an, darunter das YOLO(you only look once)Deep Learning Netzwerk. Dieser Kurs deckt all dies ab und noch mehr, darunter folgende Themen: NumPyBilder mit NumPyBild- und Videogrundlagen mit NumPyFarbmappingsMischen und Einfgen von BildernBild Schwellenwerte Weichzeichnen und GlttenMorphologische OperationenGradientenHistogrammeVideo Streaming mit OpenCVObjekterkennungVorlagenMatchingEcken, Kanten- und RastererkennungKonturenerkennungFeature MatchingWaterShedAlgorithmusGesichtserkennungObjektverfolgungOptischer FlussDeep Learning mit KerasKeras und Konvolutionelle NetworksBenutzerdefinierte Deep Learning NetzwerkeModernste YOLO Netzwerkeund vieles mehr! Du kannst mir jederzeit eine Nachricht bei Udemy schreiben, falls du eine Frage zum Kurs hast! Vielen Dank fr das Lesen der Kursseite und ich hoffe, wir sehen uns im Kurs! Ren und Team
