Bem vindo ao primeiro e nico curso da Udemy que te ensina a criar sistemas executveis utilizando PythonAtualizao Ago/22 - Novo mdulo sobre sistema de cobrana onde ser abordado toda a criao de um sistema que conecta ao Gmail e envia os boletos bancrios aos respectivos e-mails de forma autnoma. Um sistema gratuito de automao que melhora a cobrana da empresa e ainda pode-se estar interligando ao ERP. Atualizao Mar/22 - Novo mdulo sobre deteco de objetos por cor onde criamos um sistema que conecta a webcam simulando a conexo a uma cmera por TCP/IP, capturamos as imagens mostrando em tempo real no prprio sistema, aplicamos filtros e posterior criamos um detector de objetos onde ele verifica e avisa se h ou no um objeto de cor azul na tela onde pode-se ser utilizado para realizar a contagem de produtos produzidos na linha de produo da fbrica. Atualizao Nov/21 - Novo mdulo sobre multithreads com duas aulas explicando basicamente como se roda dois loops/funes ao mesmo tempo. Recurso muito til quando se quer rodar uma funo demorada mas continuar trabalhando no sistema em paralelo. Atualizao Nov/21 - Tira dvida sobre qual a melhor linguagem para sistemas ERP, Java x Python? Um enfoque em como se desenvolve um sistema na IDENetbeans e comentrios sobre sempre haver comparaes/debates entre tecnologias. Atualizao Out/21 - Adicionado aula de estatstica bsica, voc raramente ir precisar de uma rede neural na gesto da empresa em que trabalha. Suponhamos que seu chefe de 60 anos chegue agora e te pea a previso de faturamento da empresa para o prximo ms pois ele quer ter uma noo das vendas para ver se h a possibilidade de comprar outra mquina p carregadeira. Relativamente fcil n? Ento voc abre uma planilha em branco, insere as informaes de ano, ms e faturamento e, como um bom programador em Python, o exporta para um notebook onde voc escreve linhas e linhas de comandos que geram grficos, comparativos de meses, anlises de desvio padro e at predio por sries temporais. Voc colocou tudo que aprendeu de Data Science nesta tarefa entregando um belssimo arquivo. ipynb totalmente MANIPULVEL e ADAPTVEL pro seu chefe que j de cara te pergunta “Como eu abro isto aqui?”. Bem, j comeou errado mas voc faz o upload do arquivo no drive e o abre no Google Colab (J que no PC do seu chefe no tem o Jupyter Notebook) onde depois explica todas as premissas e predies. Seu chefe gosta daquilo que est vendo j que tem vrias informaes na tela e, ao final, pede pra voc comparar no mais janeiro com fevereiro mas sim com maro. “Ok, s o senhor ir at estas linhas de cdigo no meio do arquivo e alterar a varivel “mes comp2” para 3 e depois rodar todas as linhas novamente”. Alterar cdigos e variveis? Rodar as linhas novamente? O que mes comp2? Estas so algumas das perguntas que seu chefe ir lhe fazer se voc quiser que ELEmanipule as informaes. E se no ms que vem for inserido um novo faturamento e ele quiser ver os dados atualizado ele saber que tem que rodar todas as linhas novamente? Ou pior, e se ele digitar algo errado no meio do notebook sem querer e acabar dando interferindo na predio? A CULPA NO FINAL SUA e isto pode custar o seu emprego. Esta “histria” aconteceu comigo em dezembro de 2020 na empresa de minerao onde trabalho pois neste perodo que fazemos as projees para o prximo ano, mas ao invs de entregar um arquivo. ipynb onde s pythonistas utilizam eu entreguei um sistema executvel. Sistema este que ele faz tudo isto que comentei, mas sem o perigo de meu chefe alterar alguma linha de cdigo porque as alteraes so feitas por botes, caixas de selees e tabelas e isto que vou te ensinar neste curso. Sairemos da mesmice de ficar escrevendo linhas de cdigo em notebooks para solucionarmos problemas por meio de sistemas executveis utilizando Python e QTCreator. Exemplos prticos corporativos + didtica acadmica = efetividade no ensino. Curso totalmente prtico, sem enrolao, apenas com o que necessrio para voc compreender como se cria solues em Python na prtica com 4 projetos que vo do nvel iniciante ao profissional. Mas e a teoria? Apenas abordo o essencial para que voc aprenda MAIS em um curto espao de tempo.E no s isto, adquirindo o curso ‘Python e QTCreator em sistemas com interface GUI’ voc tambm ser introduzido a ‘Python para Data Science’, ou seja, abordamos tambm as bibliotecas essenciais numpy e pandas com grficos em Seaborn na leitura, visualizao grfica, manipulao e exportao de datasets, bases de dados como tabela de excel. Ao longo do curso voc ter: Abordagem dos softwares Anaconda com Jupyter Notebook, Google Colab e Visual Studio CodeIntroduo Python para Data Sciencerea do aluno onde as aulas contm contedos elaborados exclusivamente para ajudar os alunos a resolver seus projetos pessoaisPPTs introdutrios nos mdulos de Data ScienceNotebooks para download sobre Python, NumPy e Pandas para revisar sempre que precisar4 projetos do bsico ao profissional para colocar no portflio: Nvel iniciante: YouTube DownloadNvel intermedirio: Sistema de predio de faturamento utilizando base de dados realNvel avanado: Sistema ERPpara empresas
