Voc est prestes a adentra em um dos treinamentos mais requisitados, que possuem duas grandes necessidades do mercado, o tratamento de dados em um ambiente No SQL e o trabalho destes dados em uma estrutura com processamento distribudo, estamos falando do uso do PySpark com SPARK e do ecossistema Elasticsearch. Inicialmente vamos abordar todas as funcionalidades do uso do PySpark, que vem a ser a utilizao da linguagem Python dentro do SPARK, que conhecido pela sua grande velocidade no tratamento dos dados e pela gerao de pipelines com dados executando em memria. O PySpark permitira que voc leia dados de forma estruturada, semi-estruturada e no-estruturada, aprenderemos a utilizar os chamados RDDs e Dataframes. Ainda veremos o uso de SPARK SQL e SPARK STREAMING.J no uso do Elasticsearch, prepare-se para adentrar em um ambiente de estrutura de dados bem moderno e com caractersticas bem peculiares. Nele ser possvel a ingesto de dados pelo uso do Logstash, a exibio e tratamento dos dados no uso do KIBANA e ainda um ambiente que permite que mesmo que os dados sejam gravados em formato de documento, voc poder utilizar tudo que conhece de SQL com execuo de scripts para esta finalidade. no perca a chance de comear hoje mesmo e estar por dentro destas tecnologias que esto dominando o mercado. Ento venha e comece!
