Para establecer expectativas realistas, tenga en cuenta: Estas preguntas NO son preguntas oficiales que encontrar en el examen oficial. Estas preguntas cubren todo el material que se describe en las secciones de conocimiento a continuacin. Muchas de las preguntas se basan en escenarios ficticios en los que se plantean preguntas. Los requisitos de conocimientos oficiales para el examen se revisan de forma rutinaria para garantizar que el contenido tenga los requisitos ms recientes incorporados en las preguntas de prctica. Las actualizaciones del contenido a menudo se realizan sin notificacin previa y estn sujetas a cambios en cualquier momento. Muchas de las preguntas tienen tanto el trmino en ingls como la traduccin al espaol porque varios de los trminos y funciones en Microsoft estn en ingls. De esta forma podr reconocer los componentes que son utilizados en Microsoft. Cada pregunta tiene una explicacin detallada y enlaces a materiales de referencia para respaldar las respuestas que aseguran la precisin de las soluciones de los problemas. Las preguntas se barajarn cada vez que repita las pruebas, por lo que deber saber por qu una respuesta es correcta, no solo que la respuesta correcta fue el elemento “B” la ltima vez que pas por la prueba. Los candidatos para este examen deben tener experiencia en la materia para integrar, transformar y consolidar datos de varios sistemas de datos estructurados y no estructurados en una estructura que sea adecuada para crear soluciones de anlisis. Los ingenieros de datos de Azure ayudan a las partes interesadas a comprender los datos a travs de la exploracin, y crean y mantienen canalizaciones de procesamiento de datos seguras y compatibles mediante el uso de diferentes herramientas y tcnicas. Estos profesionales utilizan varios lenguajes y servicios de datos de Azure para almacenar y producir conjuntos de datos mejorados y limpios para el anlisis. Los ingenieros de datos de Azure tambin ayudan a garantizar que las canalizaciones de datos y los almacenes de datos sean de alto rendimiento, eficientes, organizados y confiables, dado un conjunto de requisitos y restricciones comerciales. Se ocupan de los problemas imprevistos con rapidez y minimizan la prdida de datos. Tambin disean, implementan, monitorean y optimizan las plataformas de datos para satisfacer las necesidades de las canalizaciones de datos. Un candidato para este examen debe tener un gran conocimiento de lenguajes de procesamiento de datos como SQL, Python o Scala, y debe comprender el procesamiento paralelo y los patrones de arquitectura de datos. Habilidades medidas en el examen Microsoft Azure DP-203Disear e implementar almacenamiento de datos (40-45 %)Disear e implementar el almacenamiento de datos (4045 %)Disear y desarrollar procesamiento de datos (2530 %)Disear e implementar seguridad de datos (1015 %)Supervisar y optimizar el almacenamiento y el procesamiento de datos (10-15 %)Grupos funcionalesDisear e implementar el almacenamiento de datos (4045 %)Disear una estructura de almacenamiento de datos. Disear una solucin de Azure Data LakeRecomendar tipos de archivos para el almacenamientoRecomendar tipos de archivos para consultas analticasDiseo para consultas eficientesDiseo para la poda de datosDisee una estructura de carpetas que represente los niveles de transformacin de datosDisear una estrategia de distribucin. Disear una solucin de archivo de datosDisear una estrategia de particinDisee una estrategia de particin para archivosDisear una estrategia de particin para cargas de trabajo analticasDisee una estrategia de particin para eficiencia/rendimientoDisear una estrategia de particin para Azure Synapse AnalyticsIdentificar cundo se necesita la particin en Azure Data Lake Storage Gen2Disear la capa de servicioDiseo de esquemas en estrellaDiseo que cambia lentamente las dimensionesDisear una jerarqua dimensionalDisear una solucin para datos temporalesDiseo para carga incrementalDisee almacenes analticosDisear metatiendas en Azure Synapse Analytics y Azure DatabricksImplementar estructuras fsicas de almacenamiento de datosImplementar compresinImplementar particin Implementar fragmentacinImplemente diferentes geometras de tablas con grupos de Azure Synapse AnalyticsImplementar redundancia de datosImplementar distribucionesImplementar el archivo de datosImplementar estructuras de datos lgicasCree una solucin de datos temporalesConstruye una dimensin que cambia lentamenteCrear una estructura de carpetas lgicaConstruir tablas externasImplemente estructuras de archivos y carpetas para consultas y eliminacin de datos eficientesImplementar la capa de servicioEntregar datos en una estrella relacionalEntregar datos en archivos ParquetMantener metadatosImplementar una jerarqua dimensionalDisear y desarrollar procesamiento de datos (2530 %)Ingerir y transformar datosTransforme los datos con Apache SparkTransformar datos mediante Transact-SQLTransformar datos mediante Data FactoryTransforme los datos con Azure Synapse PipelinesTransforme los datos mediante Stream AnalyticsLimpiar dato
