Para establecer expectativas realistas, tenga en cuenta: Estas preguntas NO son preguntas oficiales que encontrar en el examen oficial. Estas preguntas cubren todo el material que se describe en las secciones de conocimiento a continuacin. Muchas de las preguntas se basan en escenarios ficticios en los que se plantean preguntas. Los requisitos de conocimientos oficiales para el examen se revisan de forma rutinaria para garantizar que el contenido tenga los requisitos ms recientes incorporados en las preguntas de prctica. Las actualizaciones del contenido a menudo se realizan sin notificacin previa y estn sujetas a cambios en cualquier momento. Muchas de las preguntas tienen tanto el trmino en ingls como la traduccin al espaol porque varios de los trminos y funciones en Microsoft Azure estn en ingls. De esta forma podr reconocer los componentes utilizados que encontrar en Azure. Cada pregunta tiene una explicacin detallada y enlaces a materiales de referencia para respaldar las respuestas que aseguran la precisin de las soluciones del problema. Las preguntas se barajarn cada vez que repita las pruebas, por lo que deber saber el por qu una respuesta es correcta y no que dicha respuesta fue el tem “B” como la ltima vez que realiz la prueba. No hay requisitos previos para este curso, sin embargo, los estudiantes con algn conocimiento o experiencia en TI encontrarn los conceptos ms fciles de entender. Los candidatos para este examen deben tener un conocimiento bsico de los conceptos bsicos de datos y cmo se implementan mediante los servicios de datos de Microsoft Azure. Este examen est destinado a candidatos que comienzan a trabajar con datos en la nube. Los candidatos deben estar familiarizados con los conceptos de datos relacionales y no relacionales, y diferentes tipos de cargas de trabajo de datos, como transaccionales o analticos. Azure Data Fundamentals se puede usar para prepararse para otras certificaciones basadas en roles de Azure, como Azure Database Administrator Associate o Azure Data Engineer Associate, pero no es un requisito previo para ninguna de ellas. Habilidades medidas en el examen Microsoft Azure DP-900Describir conceptos bsicos de datos (15-20%)Describir tipos de cargas de trabajo de datos centrales. describir datos de lotedescribir la transmisin de datosdescribir la diferencia entre datos por lotes y de transmisindescribir las caractersticas de los datos relacionalesDescribir los conceptos bsicos de anlisis de datos. describir la visualizacin de datos (por ejemplo, visualizacin, informes, inteligencia empresarial (BI))describir tipos de grficos bsicos, como grficos de barras y grficos circularesdescribir tcnicas analticas (por ejemplo, descriptivas, diagnsticas, predictivas, prescriptivas, cognitivas)describir el procesamiento de ELT y ETLdescribir los conceptos de procesamiento de datosDescribir cmo trabajar con datos relacionales en Azure (25-30%)Describir cargas de trabajo de datos relacionalesidentificar la oferta de datos adecuada para una carga de trabajo relacionaldescribir estructuras de datos relacionales (por ejemplo, tablas, ndices, vistas)Describir los servicios de datos relacionales de Azuredescribir y comparar soluciones PaaS, IaaS y SaaSdescribir la familia de productos de Azure SQL, incluida la base de datos de Azure SQL, la instancia administrada de Azure SQL y el servidor SQL en mquinas virtuales de Azuredescribir Azure Synapse Analyticsdescribir Azure Database for PostgreSQL, Azure Database for MariaDB y Azure Database for MySQLIdentificar tareas de gestin bsicas para datos relacionales. describir el aprovisionamiento y la implementacin de servicios de datos relacionalesdescribir el mtodo de implementacin, incluido el portal de Azure, las plantillas de Azure Resource Manager, Azure PowerShell y la interfaz de lnea de comandos (CLI) de Azureidentificar los componentes de seguridad de los datos (por ejemplo, firewall, autenticacin)identificar problemas bsicos de conectividad (por ejemplo, acceso desde las instalaciones, acceso con redes virtuales de Azure, acceso desde Internet, autenticacin, firewalls)identificar herramientas de consulta (por ejemplo, Azure Data Studio, SQL Server Management Studio, utilidad sqlcmd, etc.)Describir tcnicas de consulta de datos utilizando lenguaje SQL. comparar el lenguaje de definicin de datos (DDL) con el lenguaje de manipulacin de datos (DML)consultar datos relacionales en Azure SQL Database, Azure Database for PostgreSQL y Azure Database for MySQLDescribir cmo trabajar con datos no relacionales en Azure (25-30%)Describir cargas de trabajo de datos no relacionalesdescribir las caractersticas de los datos no relacionalesdescribir los tipos de datos no relacionales y NoSQLrecomendar el almacn de datos correctodeterminar cundo usar datos no relacionalesDescribir ofertas de datos no relacionales en Azureidentificar los servicios de datos de Azure para cargas de trabajo no relacionalesdescribir las API de Azure Cosmos DBdescribir el almacenamiento de Azure Tabledescribir Azure Blob Storagedescribir el almacenami
