DP-900 Microsoft Azure Data Fundamental est la certification qui atteste de votre connaissance des principales concepts fondamentaux des bases de donnes dans un environnement Microsoft cloud Azure. lissue des examens proposs, vous aurez une parfaite connaissance des concepts de base en matire de services de donnes. Ces examens permettent davoir une ide gnrale sur les concepts des donnes de base dans Azure, les concepts des donnes relationnelles dans Azure, les concepts des donnes non relationnelles dans Azure et Identifier les composants dun entrept de donnes moderne dans Azure. Microsoft Azure Data Prparation la Certification DP-900, vous aide pour la prparation au type de questions auxquelles vous devrez rpondre ainsi qu’ l’environnement d’examen limit dans le temps. Certaines questions n’ont qu’une seule rponse correcte, et pour d’autres, vous devez choisir deux ou trois rponses correctes. Les questions de ces examens se concentrent sur les domaines de connaissances de Microsoft Azure Data Fundamental numrs ci-dessous: Dcrire les concepts de donnes de base (15-20%)Dcrire les types de charges de travail de donnes de basedcrire les donnes de lotdcrire les donnes de streamingdcrire la diffrence entre les donnes par lots et les donnes en continudcrire les caractristiques des donnes relationnellesDcrire les concepts de base de l’analyse de donnesdcrire la visualisation des donnes (par exemple, la visualisation, la cration de rapports, l’intelligence d’affaires (BI))dcrire les types de graphiques de base tels que les graphiques barres et les graphiques secteursdcrire les techniques d’analyse (p. ex. descriptives, diagnostiques, prdictives, prescriptives, cognitives)dcrire le traitement ELT et ETLdcrire les concepts du traitement des donnesDcrire comment travailler avec des donnes relationnelles sur Azure (25-30 %)Dcrire les charges de travail des donnes relationnellesidentifier la bonne offre de donnes pour une charge de travail relationnelledcrire les structures de donnes relationnelles (par exemple, tables, index, vues)Dcrire les services de donnes relationnelles Azuredcrire et comparer les solutions PaaS, IaaS et SaaSdcrire la famille de produits Azure SQL, notamment Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance et SQL Server sur des machines virtuelles Azuredcrire Azure Synapse Analyticsdcrire Azure Database pour PostgreSQL, Azure Database pour MariaDB et Azure Database pour MySQLIdentifier les tches de gestion de base pour les donnes relationnellesdcrire l’approvisionnement et le dploiement des services de donnes relationnellesdcrire la mthode de dploiement, y compris le portail Azure, les modles Azure Resource Manager, Azure PowerShell et l’interface de ligne de commande (CLI) Azureidentifier les composants de scurit des donnes (par exemple, pare-feu, authentification)identifier les problmes de connectivit de base (par exemple, accs sur site, accs avec les rseaux virtuels Azure, accs depuis Internet, authentification, pare-feu)identifier les outils de requte (par exemple, Azure Data Studio, SQL Server Management Studio, utilitaire sqlcmd, etc.)Dcrire les techniques de requte pour les donnes l’aide du langage SQLcomparer le langage de dfinition de donnes (DDL) et le langage de manipulation de donnes (DML)interroger des donnes relationnelles dans Azure SQL Database, Azure Database pour PostgreSQL et Azure Database pour MySQLDcrire comment travailler avec des donnes non relationnelles sur Azure (25-30 %)Dcrire les charges de travail de donnes non relationnellesdcrire les caractristiques des donnes non relationnellesdcrire les types de donnes non relationnelles et NoSQLrecommander le bon magasin de donnesdterminer quand utiliser des donnes non relationnellesDcrire les offres de donnes non relationnelles sur Azureidentifier les services de donnes Azure pour les charges de travail non relationnellesdcrire les API Azure Cosmos DBdcrire le stockage Azure Tabledcrire le stockage Azure Blobdcrire le stockage de fichiers AzureIdentifier les tches de gestion de base pour les donnes non relationnellesdcrire l’approvisionnement et le dploiement de services de donnes non relationnellesdcrire la mthode de dploiement, y compris le portail Azure, les modles Azure Resource Manager, Azure PowerShell et l’interface de ligne de commande (CLI) Azureidentifier les composants de scurit des donnes (par exemple, pare-feu, authentification, cryptage)identifier les problmes de connectivit de base (par exemple, accs sur site, accs avec les rseaux virtuels Azure, accs depuis Internet, authentification, pare-feu)identifier les outils de gestion des donnes non relationnellesDcrire une charge de travail analytique sur Azure (25-30 %)Dcrire les charges de travail analytiquesdcrire les charges de travail transactionnellesdcrire la diffrence entre une charge de travail transactionnelle et analytiquedcrire la diffrence entre batch et temps reldcrire les charges de travail d’entreposage de donnesdterminer quand une solution d’entrept de donnes est ncessaireDcrire les composants d’un entrept de donnes modernedcri
