Inteligencia Artificial aplicada a la empresa (con Python)

En este curso de Inteligencia Artificial, conseguirs los conocimientos necesarios para poder aplicarlos al mundo laboral y empresarial. Algunos de los tems que se imparten son: Predicciones con inteligencia artificial: diferentes prcticas basadas en realizar predicciones con variables mltiples, con ejemplos prcticos con el sector financiero y mundo inmobiliario. Reconocimiento de objetos: mediante la librera de tensorflow y la herramienta de Google Colab, vamos a ejecutar un cdigo en “cloud” y vamos a identificar los diferentes elementos de una sala o de un escenario en la calle. Por ejemplo, saber cuantas personas hay en una biblioteca, con una imagen o detectar diferentes elementos de un escenario. Teoras de distintos algoritmos: breves teoras de algoritmos para realizar predicciones y redes neuronales. Clases rpidas para basarse en casos prcticos y no aburrirse. Identificacin de rostros de personas en particular: identificar diferentes personas, basndose en una base de datos de imgenes anteriores. Por ejemplo, con la foto del dni de una persona, identificar a esa persona, al estar presente en otra imagen, webcam o vdeo. Librera de Pandas: aprenders a utilizar esta librera para trabajar con datos en csv a gran escala, con los que ms tarde hacer predicciones. Web Scraping: minera de datos con BeautifulSoup y Selenium. Persistencia de los datos en csv para aplicarlos en inteligencia artificial. Con lo que se aprende en este curso, se conseguirn conocimientos de sobra para realizar software propio de inteligencia artificial y tambin para realizar un portafolio de inteligencia artificial, que permita acceder a buenas ofertas laborales y conseguir las remuneraciones ms altas del sector laboral y mundo corporativo.