Ests buscando un curso prctico, completo y avanzado de Ciencia de Datos y Machine Learning? Entonces este curso es para ti! Este curso est diseado por Data Scientist profesionales para aprender todo lo relacionado con el Machine Learning y Data Science con Python, PySpark y Databricks. Aprenders paso a paso modelos de aprendizaje automtico de clasificacin, regresin, clustering, NLP, Pipelines y tcnicas para la ingeniera de datos. Tambin te ensearemos a programar en PySpark y las buenas prcticas para trabajar con Big Data, visualizacin de datos o analtica avanzada. Finalmente, aprenders las ltimas tcnologias que han permitido impulsar el Machine learning con Spark como MLFlow, Databricks, Spark ML o Spark Koalas. Este curso es para cientficos de datos o aspirantes a cientficos de datos que desean obtener capacitacin prctica, con las ltimas tecnologas de Big Data y aplicable al mundo real. Adems, el curso est repleto de ejercicios prcticos basados en ejemplos de la vida real. Por ello, no solo aprenders la teora, sino que tambin aprenders a aplicarla de manera prctica en proyectos reales.Y como beneficio adicional, este curso incluye plantillas de cdigo (Notebooks) que puedes descargar y usar en tus propios proyectos. Con la formacin terica, las guas de estudio descargables, los ejercicios prcticos y los casos de uso reales, este es el nico curso que necesitars para aprender Machine Learning con PySparkEste curso desarrolla los siguientes apartados: Introduccin a big data y fundamentos de PySparkInstalacin de Apache Spark y libreras accesorias como Anaconda, Java, etcSpark DataframesFundamentos de Machine Learning con PySparkMachine Learning avanzado con PySparkIngeniera y preprocesamiento de datos: PCA, LDA, etc. Modelos de aprendizaje automtico de Spark MLSeleccin y optimizacin del modelo: validacin cruzada de k-fold, ajuste de hiperparmetros, etc. Clasificacin en Spark ML: Regresin logstica, K-NN, SVM, Naive Bayes, Decision trees, Random Forest, XGBoostRegresin en Spark ML: Linear Regression, Polynomial Regression, Decision Tree Regression, Random Forest Regression, etcClustering en Spark ML: K-Means, Hierarchical ClusteringSpark Streaming y predicciones en tiempo realMLOps con MlFlowMachine Learning en el cloud con DatabricksSi est listo para mejorar tus habilidades, aumentar tus oportunidades laborales y convertirte en un experto de Big Data Science, nete hoy y obtn acceso inmediato y de por vida a lo siguiente: Gua completa de Machine learning (e-book en PDF) Notebooks y cdigos descargables Ejercicios prcticos y cuestionarios Recursos de Spark ML como: Cheatsheets y resmenes Soporte experto 1 a 1 Foro de preguntas y respuestas del curso 30 das de garanta de devolucin de dineroNos vemos all!
