Der Kurs bietet eine erste Heranfhrung an Big Data-Themen. Dabei werden zwei Hauptthemenbereiche angerissen: Business IntelligenceDie Erzeugung und Auswertung von Analysedaten aus operativen Datenbestnden: Erstellen eines multidimensionalen Wrfels (Cube). Dieser Wrfel wird dann einerseits mit OLAP ad hoc ausgewertet (Browsen) und zum zweien aus den Daten des DWH im Sinne eines gezielten, proaktiven Marketings eine Vorhersage getroffen, welche Empfnger aus der vorhandenen Kundenliste mit grter Wahrscheinlichkeit ein Fahrrad kaufen wrden (Data Mining).Dazu dient die AdventureWorksDW-Datenbank, die als Beispiel fr ein Data Warehouse fungiert und auf der die Beispiele abgearbeitet werden knnen. Eine virtuelle Maschine wird zur Verfgung gestellt, die alle ntigen Komponenten vorinstalliert hat. HadoopDer zweite Teil betrifft das Big Data kosystem Apache Hadoop mit den Hadoop und seinem Dateisystem HDFS sowie dem Dienst Yarn selbst, einerseits. Darauf wird ein MapReduce Prozess aufgesetzt. Zum anderen werden ausgewhlte Produkte aus dem kosystem einfhrend vorgestellt: Hbase und Hive. Ziel ist es, erste Einblicke und Eindrcke zu verschaffen, eine Vorstellung zu entwickeln, worum es sich bei Big Data hanelt. Ziel ist es nicht, Expertenstatus in einem der genannten Gebiete zu erlangen! Verwendete Software: MS SQL Server Analysis ServicesVisual Studio Data ToolsMultidimensionales ProjektAdventureWorksDWHadoopHBaseHiveev. Pig, Sqoop & Sparkber den Autor: Matthias Wolf ist seit ber 30 Jahren selbstndig im IT-Bereich und erstellt und betreut vornehmlich Client/Server-Datenbanksysteme und allgemeine Softwareentwicklungen, begleitet und bert Kunden bei Eigenprojekten und bernimmt Netzwerkbetreuung. Er unterrichtet diese Themen an 2 sterreichischen Fachhochschulen.
