A deteco de faces uma sub-rea da Viso Computacional que visa detectar o rosto das pessoas em imagens ou vdeos. Smartphones e cmeras digitais usam esses recursos para selecionar pessoas em uma foto, geralmente colocando um retngulo ao redor do rosto. Esse tipo de aplicao tem ganhado bastante relevncia em sistemas de segurana, nos quais necessrio identificar se h pessoas em um ambiente para que o alarme seja acionado. Por outro lado, o reconhecimento facial visa reconhecer o rosto das pessoas para por exemplo identificar se uma pessoa est ou no presente em um ambiente. importante destacar as diferenas entre as tcnicas de deteco e reconhecimento de faces: enquanto a primeira apenas indica se uma face est presente, a segunda indica de quem a face detectada. Neste curso passo a passo usando a linguagem de programao Python, voc aprender como detectar e reconhecer rostos a partir de imagens, vdeos e webcam; utilizando desde as tcnicas mais bsicas at as mais avanadas! Veja abaixo os tpicos que sero abordados: Deteco de faces usando Haarcascade, HOG (Histogram of Oriented Gradients), MMOD (Max-Margin Object Detection) e SSD (Single Shot Multibox Detector)Deteco de outros objetos, como olhos, sorrisos, relgios, corpos e carrosReconhecimento de faces usando Eigenfaces, Fisherfaces, LBPH (Local Binary Patterns Histograms) e tcnicas avanadas de Deep LearningComo comparar o desempenho dos algoritmosCriao de seu conjunto de dados personalizado capturando rostos via webcamTodas as implementaes sero feitas passo a passo usando o Google Colab online, ou seja, voc no precisa se preocupar em instalar e configurar as ferramentas na sua prpria mquina! So mais de 60 aulas e 8 horas de vdeos!
