Fala galera, sejam todos bem vindos ao meu curso de Darknet Yolo, nesse curso eu vou estar ensinando como configurar, buildar e usar o OpenCVe odetector de objetos Darknet YOLO, da maneira mais fcil e prtica possvel, com as prticas mais modernas utilizando Python. Durante o curso teremos as seguintes aulas:01 - INTRODUO;02 - PREPARAO DOS MATERIAIS;INSTALAR VISUAL STUDIO FERRAMENTAS DE BUILD;INSTALAR CUDA;INSTALAR CUDNN;INSTALAR CMAKE;BUILDAR/INSTALAR OPENCV;BAIXAR MATERIAIS DO DARKNET;03 BUILDANDO O DARKNET;BAIXAR PROJETO DARKNET;CONFIGURAR PROJETO COM CMAKE;BUILDAR DARKNET COM VISUAL STUDIO;04 USANDO O DARKNET;BAIXAR ARQUIVOS DE PESOS J TREINADOS;RODAR OS TESTES DO DARKNET;05 USANDO O YOLO COM PYTHON E OPENCV;PEGAR ARQUIVOS J TREINADOS;INSTALAR O OPENCV NO PYTHON. PIP INSTALL PYTHON-OPENCVCARREGAR OS PESOS E FAZER A DETECO;06 TREINANDO UMA NOVA CLASSE;COLETAR AS IMAGENS PARA TREINAMENTO;CRIAR ARQUIVOS DE ANOTAES DO LABEL DO OBJETO;ORGANIZAR AQUIVOS PARA TREINAMENTO;TREINAR REDE;TESTAR PESOS CRIADOS;07 COLETANDO AS IMAGENS;COLETANDO VRIAS IMAGENS COM OPENCV;SALVAR IMAGENS ‘RAW’ PARA CRIAR AS ANOTAES;08 CRIANDO AS ANOTAES;ABRINDO AS IMAGENS COM PYTHON E OPENCV;DESENHANDO O ‘BOX’ DO OBJETO;CRIANDO O ARQUIVO TXT DE ANOTAO COM A POSIO DA ‘BOX’ DO OBJETO E A CLASSE;09 TREINANDO A NOVA CLASSE;ORGANIZANDO OS DADOS PARA FAZER O TREINAMENTO. TREINAR A REDE;10 TESTANDO A NOVA CLASSE;PEGAR OS ARQUIVOS DE PESOS CRIADOS;TESTAR ELES COM PYTHON E OPENCV;Nos vamos aprender a usar o YOLO junto com Python e OpenCV, e tambm o CUDAda NVIDIA, pra gente estar usando a nossa placa de vdeo para acelerar o processamento das nossas imagens e como treinar uma nova classe a partir de fotos. Vamos estar aprendendo desde como baixar o cdigo fonte de cada projeto, configurar e utilizar da melhor maneira o detector de objetos YOLO. Ento se voc quer aprender viso computacional, deteco de objetos em alta velocidade com CUDA, esse o curso pra voc!
