[BI-ETL]: Mini projet pratique sur Talend DI en Franais

De nos jours, toutes les entreprises de tous les secteurs (exp: Amazon, EDF, Auchan, Nike, ) ne font que produire des donnes brutes chaque jour et elles ont toutes besoin de traiter ces donnes afin de les rendre facilement comprhensibles aux dcideurs pour laide lanalyse et la prise de dcision. Pour rpondre ce besoin, il existe des solutions informatique comme lInformatique Dcisionnelle ou les Big Data qui grce des ETL comme TALEND DI et des outils de visualisation comme PowerBI permettent de transformer, agrger et visualiser des donnes sous forme de rapport ou dashborad pour des fins dcisionnelles. Compte tenu de lutilit des ETL pour la transformation des donnes massives, jai trouv ncessaire de vous faire cette formation dinitiation sur lETL Talend Open Studio for data intgration (TOS) qui est lun des ETL les plus utiliss sur des projets DATA actuellement en France mais galement dans le monde entier.L’objectif est de drouler avec vous un mini projet pratique qui traite toute la chaine dcisionnelle notamment de lextraction, la transformation et lagrgation de donnes partir de fichiers de type CSV, EXCEL, TXT et ZIP, puis lintgration de ces donnes agrges dans une base de donnes POSTGRESQL et pour finir par la visualisation des rsultats sur loutil de restitution PowerBI. Notre objectif pour vous permettre de devenir autonome sur Talend DI grce cette formation est la suivante: Imaginons quen tant que consultant BI ou dveloppeur DATA, vous tes engag par une entreprise spcialise dans ltude des pidmies ou que cette entreprise soit le gouvernement Franais par exemple qui vous fournit un fichier contenant toutes les informations sur les patients ou personnes ayant eu le Covid-19 au cours de lanne 2021 dans son pays. Ces informations sont par exemple lidentit du patient, sa rgion, son dpartement, le nom de ltablissement hospitalier o il/elle a t hospitalis, la date dbut de son hospitalisation, sa date fin dhospitalisation, ltat du patient la fin de son hospitalisation et la dure de son traitement.A partir de ces donnes brutes, le besoin qui va permettre au gouvernement o lentreprise quelconque danalyser et prendre des dcisions serait de dterminer par exemple la dure moyenne de traitement par patient ou le nombre de patients ATTEINT, GUERI, DECEDE du COVID-19 au cours de lanne 2021 par les axes danalyse suivants: - Par Rgion - Par Dpartement - Par Hpital - Par Mois - Ou par anneNous allons dterminer par exemple le nombre de patients qui sont dcds du COVID-19 par rgion en 2021 grce Talend Open Studio for Data Integration en faisant des extractions, transformations et agrgations de donnes partir des fichiers sources que j’ai conu spcialement pour faire une simulation de A Z sur Talend DI au cours de ce mini-projet. Le choix des donnes de type COVID me parait idal pour la comprhension facile, ltude et la transformation des donnes. La formation est faite avec diffrents scenarios que nous allons dcouvrir ensemble lors des dveloppements de flux/jobs sur Talend Open Studio et qui vont surtout vous permettre de prendre la main sur cet ETL de data intgration tout en vous amusant tout au long cette formation. NB: Les donnes sur les patients ne sont pas des donnes relles mais elles ont t imagines et conues soigneusement afin de faire une simulation en ralisant un mini-projet pratique sur l’ETL Talend DI.