Bu kursta renecekleriniz: problemlerine zm gelitirmek iin neredeyse “SIFIR” kodlama ile utan uca makine renmesi uygulamalar yapabileceksinizWeb sitesi, Database ve Github gibi farkl kaynaklardan datalar seip n ilemler gerekletirebilecek model kurabileceksinizModel kurmadan nce datasetinize piyasada bildiiniz en etkili n ilemleri uygulayabilecek ve bu ilemleri hi kod yazmadan yapabileceksinizKod yazmadan regresyon modelleri kurabileceksinizLight GBM, Random Forest gibi algoritmalar kod yazmadan kurabileceksinizHyperparameter tuning ilemlerini sadece bloklar srkleyerek ok kolayca gerekletirebileceksinizEn zor konulardan olan MODEL DEPLOYMENT ilemlerini utan uca uygulama ile sfr kod yazarak ok ksa srede yapabileceksinizArayz hazrlamanza gerek kalmadan deploy ettiiniz modeliniz ile Excel’ de ve Azure’ da tahminlerde bulunabileceksinizGruplama(Clustering) modeli kurarak unsupervised (gzetimsiz renme) yapabileceksinizGzetimsiz renme uygulamalarnda hiperparametre optimizasyonu yapabileceksinizMakine renmesi algoritmalar hakknda temel bilgilerinizi kullanarak KODLAMA BLMENZE GEREK KALMADAN utan uca proje yapabileceksinizKurs gereksinimleri veya n koullar var m? Makine renmesi algoritmalar hakknda temel teorik bilgiBu kurs kimler iin uygun: Veri bilimine merakl her dzeyindeki kiiler kursu alabilirMakine renmesi algoritmalar hakknda bilgi sahibi olan ama kodlama yeteneklerini gelitirememi kiilerMakine renmesi uygulamalarn Azure Cloud’ da yapmak isteyen kiilerHzl bir ekilde utan uca makine renmesi uygulamas gelitirmek isteyen kiilerProfesyonel ve byk lekte utan uca makine renmesi modelleri gelitirmek isteyen kiilerKurstan alabileceim verimi nasl arttrabilirim? Kurstan alacanz verimi artrmak iin uygulamalar tek tek sizlerinde uygulamasn ve modllerle ilgili Microsoft’ un dkmanlarn okumanz tavsiye ederim.
