APACHE KAFKA e Databricks: Streaming e Processamento

APACHE KAFKA e Databricks: Streaming e Processamento
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Venha conhece rum dos principais cursos de mercado que trata dois grandes assuntos e que esto sendo muito utilizados nas empresas de todo o mundo, APACHE KAFKA e Databricks, veja como dividiremos este treinamento.O Databricks mundialmente conhecido no mercado por sua potencialidade em unificar diversos tipos de dados em uma nica plataforma.Com sua interface extremamente simples e colocando aos ps dos analistas, cientista, engenheiros e profissionais de dados em geral, um portflio digno de resoluo de quaisquer problemas que envolva dados.O que ele possui de to importante: Consultas em suas bases com SQL: voc poder construir seus Notebooks com a linguagem mais utilizada no mundo para banco de dados o SQL, podendo realizar consultar e analisar seus dados mais recentes com uma velocidade sem precedentes. Uso nativo do Apache Spark: Apache Spark o principal mecanismo de anlise unificado para Big Data e aprendizado de mquina que existe no mundo, sendo utilizado pelas grandes corporaes. Explorando nas suas execues o uso de memria e outras otimizaes. Anteriormente as empresas utilizavam o Hadoop. Notebooks colaborativos: uma plataforma que possui a multilinguagem em seu cerne, voc poder construir Notebooks hbridos, em R, Python, Scala e SQL, podendo explorar rapidamente dados, de acordo com a sua escolha e conhecimento. Visualizao de dados nativo: De forma a integrar anlise de dados em resultados por scripts e grficos poderosos, o Databricks organiza suas visualizaes em painis ricos para compartilhar insights com os seus gestores, em um ambiente integrado. Integrao com suas ferramentas de BI: possvel que suas ferramentas de BI possam conectar diretamente com o Databricks na nuvem, permitindo que voc leia os dados contidos no seu Data Lake e contando com a otimizao do SPARK a todo momento. APACHEKAFKA sistema de mensagens usado para criar aplicaes de streamingEntender que o APACHEKAFKA baseado em logs, algumas vez chamado de write-ahead logs, commit logs ou at mesmo transaction logsEnto venha fazer este super treinamento e esteja pronto para as oportunidades na rea de dados.